По данным PRNewswire, Компания MirrorShip сегодня объявила о запуске MirrorShip Intelligence Platform (MIP) — корпоративной платформы данных на базе искусственного интеллекта, объединяющей высокопроизводительную аналитику, бизнес-семантику и ИИ-агентов для работы с данными.
По мере внедрения ИИ-агентов на предприятиях становится очевидно, что для получения достоверных результатов анализа недостаточно просто формировать запросы. Агенты должны понимать, как рассчитываются показатели, каким образом связаны между собой данные из различных систем и к какой информации пользователям разрешен доступ. MIP интегрирует эти определения и механизмы контроля непосредственно в аналитический процесс.
На презентации генеральный директор MirrorShip Винсент Сунь (Vincent Sun) подчеркнул, что корпоративные решения базе ИИ должны опираться на реальные данные, согласованные определения бизнес-показателей и надежные механизмы доступа к данным. Вместо того чтобы стремиться к предоставлению ответов на любые вопросы без ограничений, MIP ориентирована на проверяемый анализ в рамках четко определенных предметных областей бизнеса с использованием обратной связи от специалистов и постоянным совершенствованием системы.
Объединение данных, бизнес-знаний и искусственного интеллекта
Платформа MIP интегрирует единую инфраструктуру данных, корпоративный семантический слой и агента для работы с данными. В совокупности эти возможности обеспечивают интеграцию аналитики в реальном времени и открытого хранилища данных типа Lakehouse с бизнес-показателями, правилами их расчета и соответствующими знаниями.
Пользователи могут задавать вопросы через диалоговый интерфейс или использовать возможности платформы через API, интегрированные в существующие инструменты бизнес-аналитики (BI) и бизнес-приложения. Управление доступом, изоляция ресурсов, аудит и средства наблюдаемости обеспечивают централизованное управление и контроль на всей платформе.
От возможностей платформы к решению бизнес-задач
В ходе презентации были продемонстрированы поиск по изображениям, расчет показателей на основе семантических определений и аналитика в сфере розничной торговли. В смоделированном сценарии послепродажного обслуживания один запрос объединял поиск по сходству изображений, текстовые описания и фильтрацию по датам. Другая демонстрация показала, как единые определения бизнес-показателей помогают агенту выбрать нужный бюджетный показатель вместо полей, не связанных с запросом.
Взгляд партнеров по экосистеме на поиск данных и внедрение корпоративного ИИ
Партнеры по экосистеме, включая Alibaba Cloud, также представили свои подходы к поиску данных и внедрению искусственного интеллекта на предприятиях, дополнив основную тему мероприятия, посвященного MIP.
Запуская MIP, MirrorShip расширяет возможности своей аналитической инфраструктуры, помогая предприятиям эффективно использовать имеющиеся данные, бизнес-знания и методы анализа в приложениях на базе искусственного интеллекта. Подход компании ориентирован на четко определенные сценарии использования, регламентированный доступ к данным и получение результатов, которые пользователи могут изучать и проверять.
